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TensorFlow快速入门与实战视频教程(65课) 解析 FaceNet 人脸识别模型
  • 2022-09-29
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TensorFlow快速入门与实战视频教程(65课) 解析 FaceNet 人脸识别模型

34 - 第五章内容概述.mp4

59 - 测试与可视化分析.mp4

37 - MNIST Softmax 网络介绍(上).mp4

46 - 输入与输出数据处理.mp4

16 - 张量(Tensor)是什么(上).mp4

47 - 模型结构设计.mp4

51 - 第七部分内容介绍.mp4

22 - 会话(Session)是什么.mp4

56 - 人脸检测工具介绍.mp4

12 - 在容器中使用TensorFlow.mp4

66 - 课程总结.mp4

21 - 操作(Operation)是什么(下).mp4

10 - Hello TensorFlow.mp4

01 - 课程内容综述.mp4

05 - TensorFlow的应用场景.mp4

24 - 第四章内容概述.mp4

30 - 使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4

39 - 实战MNIST Softmax网络(上).mp4

38 - MNIST Softmax 网络介绍(下).mp4

63 - TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4

55 - 人脸识别算法介绍.mp4

28 - 房价预测模型之创建与训练.mp4

13 - 第三章内容概述.mp4

64 - 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4

04 - TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4

27 - 房价预测模型之数据处理.mp4

11 - 在交互环境中使用TensorFlow.mp4

19 - 变量(Variable)是什么(下).mp4

32 - 实战房价预测模型:创建与训练.mp4

58 - 实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4

18 - 变量(Variable)是什么(上).mp4

29 - TensorBoard 可视化工具介绍.mp4

49 - 模型训练过程分析.mp4

54 - 人脸检测算法介绍.mp4

50 - 模型部署与效果演示.mp4

14 - TensorFlow模块与架构介绍.mp4

33 - 实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4

08 - 第二章内容概述.mp4

48 - 模型损失函数设计.mp4

09 - 搭建你的TensorFlow开发环境.mp4

15 - TensorFlow数据流图介绍.mp4

43 - 第六章内容概述.mp4

41 - MNIST CNN网络介绍.mp4

44 - 准备模型开发环境.mp4

65 - ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4

03 - TensorFlow产生的历史必然性.mp4

07 - TensorFlow的发展现状.mp4

62 - TensorFlow 生态-TFX.mp4

20 - 操作(Operation)是什么(上).mp4

06 - TensorFlow的落地应用.mp4

36 - 手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).mp4

45 - 生成验证码数据集.mp4

25 - 房价预测模型的前置知识.mp4

26 - 房价预测模型介绍.mp4

53 - 典型人脸相关数据集介绍.mp4

42 - 实战MNIST CNN网络.mp4

17 - 张量(Tensor)是什么(下).mp4

02 - 第一章内容概述.mp4

40 - 实战MNIST Softmax网络(下).mp4

61 - TensorFlow 社区介绍.mp4

31 - 实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4

35 - 手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).mp4

23 - 优化器(Optimizer)是什么.mp4

52 - 人脸识别问题概述.mp4

57 - 解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4


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