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NLP实战高手课视频教程(113课)神经网络的构建Normalization
  • 2022-10-06
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NLP实战高手课视频教程(113课)神经网络的构建Normalization

01-课程介绍.mp4

40-半自动特征构建方法缺失变量和异常值的处理.mp4

31-表格化数据挖掘基本流程:看看现在的数据挖掘都是怎么做的?.mp4

51-神经网络的构建ResidualConnection和DenseConnection.mp4

33-Matplotlib简介:如何进行简单的可视化分析?.mp4

19-神经网络基础:神经网络的基础构成.mp4

04-AI项目流程:从实验到落地.mp4

56-神经网络的构建Normalization.mp4

59-神经网络的训练新的PyTorch训练框架.mp4

08-NLP的学习方法:如何在AI爆炸时代快速上手学习?.mp4

26-PyTorch简介:如何构造Dataset和Dataloader?.mp4

42-降维方法PCA、NMF和tSNE.mp4

52-神经网络的构建NetworkinNetwork.mp4

16-统计学基础:随机性是如何改变数据拟合的本质的?.mp4

20-Embedding简介.mp4

58-神经网络的训练学习率和Warm-up.mp4

07-NLP应用:文本校对系统.mp4

44-降维方法VariationalAutoEncoder.mp4

39-半自动特征构建方法连续变量的转换.mp4

36-半自动特征构建方法:连续变量的离散化.mp4

21-RNN简介:马尔可夫过程和隐马尔可夫过程.mp4

11-深度学习与硬件:GPU.mp4

41-自动特征构建方法Symbolic-learning和AutoCross简介.mp4

37-半自动特征构建方法:EntityEmbedding.mp4

03-AI概览:宣传片外的人工智能.mp4

53-神经网络的构建GatingMechanism和Attention.mp4

28-文本分类实践:如何进行简单的文本分类?.mp4

65-图嵌入如何将图关系纳入模型?.mp4

50-神经网络建模如何让神经网络实现你的数据挖掘需求.mp4

62-xDeepFM如何用神经网络处理高维的特征?.mp4

48-集成树模型LightGBM简介.mp4

43-降维方法DenoisingAutoEncoders.mp4

02-内容综述.mp4

25-PyTorch简介:Tensor和相关运算.mp4

66-图网络简介如何在图结构的基础上建立神经网络?.mp4

34-半自动特征构建方法:TargetMeanEncoding.mp4

45-变量选择方法.mp4

55-神经网络的构建ActivationFunction.mp4

69-挖掘自然语言中的人工特征如何用传统的特征解决问题?.mp4

64-时序建模如何用神经网络解决时间序列的预测问题?.mp4

61-Transformer代码实现剖析.mp4

67-模型融合基础如何让你所学到的模型方法一起发挥作用?.mp4

课程资料地址.txt

24-简单文本分类实践:手把手教你实现简单的文本分类.mp4

12-深度学习与硬件:TPU.mp4

63-xDeepFM的代码解析.mp4

10-深度学习与硬件:CPU.mp4

46-集成树模型如何提升决策树的效果.mp4

29-文本分类实践的评价:如何提升进一步的分类效果?.mp4

23-CNN:卷积神经网络是什么?.mp4

35-半自动特征构建方法:CategoricalEncoder.mp4

60-Transformer如何通过Transformer榨取重要变量?.mp4

17-神经网络基础:神经网络还是复合函数.mp4

22-RNN简介:RNN和LSTM.mp4

38-半自动构建方法Entity-Embedding的实现.mp4

68-高级模型融合技巧Metades是什么?.mp4

30-经典的数据挖掘方法:数据驱动型开发早期的努力.mp4

18-神经网络基础:训练神经网络.mp4

06-NLP应用:智能问答系统.mp4

54-神经网络的构建Memory.mp4

13-AI项目部署:基本原则.mp4

05-NLP领域简介:NLP基本任务及研究方向.mp4

49-集成树模型CatBoost和NGBoost简介.mp4

47-集成树模型GBDT和XgBoost的数学表达.mp4

32-Pandas简介:如何使用Pandas对数据进行处理?.mp4

09-深度学习框架简介:如何选择合适的深度学习框架?.mp4

15-AI项目部署:微服务简介.mp4

27-PyTorch简介:如何构造神经网络?.mp4

14-AI项目部署:框架选择.mp4

57-神经网络的训练初始化.mp4


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