课程目录
<视频课程>
第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
第5课  文本主题与分类_(上).mp4
第6课 文本主题与分类_(下).mp4
第7课 电商点击率预估_(上).mp4
第8课 电商点击率预估_(下).mp4
第9课 视觉聊天机器.mp4
<天池AI电力预测大赛精讲>
天池AI电力预测大赛精讲.mp4
<讲义代码>
blagging.py
LC.html
LC.ipynb
LCDataDictionary.xlsx
LoanStats_2016Q3.csv.zip
Tencent cvr prediction.zip
互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
<第01-02课>
《推荐系统》数据与代码说明.txt
lesson_1.zip
playlist.detail.all.tar.gz
popular.playlist
recommendation_system_codes.tar.gz
<第03课>
nmt-seq2seq-master.zip
第3课 GitHub链接.docx
<第04课>
Johnson-pytorch.zip
nmt-seq2seq-master.zip
seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
<第05-06课>
NLP_project.zip
Tencent cvr prediction.zip
机器学习项目班第5-6课.txt
<第07课>
blagging.py
lesson 7 data && codes.zip
<第08课>
blagging.py
lesson 8 data && codes.zip
<第10课>
机器学习项目班-金融反欺诈.zip
<第9课>
VQA.zip
课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx